盐田区通过AI赋能有效提升区域教研整体效能。
推进教育教学变革的核心是学校，关键是教师。在深圳盐田区，一场教育数字化变革正在悄然发生。
近日，盐田区开展了一场2024年AI思政一体化活动。课堂上，来自小学、初中、高中的三位政治老师和学生的互动与问答，被各类智能终端无感采集与分析，课堂分析结果与AI分析建议即时反馈给教师，为教研团队开展循证教研提供全面、客观的数据支撑。
这是盐田区依托数智技术构建新型数字化教师评价的一个缩影。为解决传统教研中“进不去、看不见、动不了、难再现”等难题，自2021年起，盐田区部署智慧研修平台，建设一系列录播教室，开启了区域数字化教师评价模型构建的探索与实践，推动教研向个性化、精准化转型。
经过三年积累，盐田区构建了线上线下教学教研空间，通过各类智能终端对课堂教学数据进行多维度采集、多模态分析，描摹出教师研修画像，并逐步形成双师协同磨课备课、跨区域云端教研、AI赋能循证教研、数据驱动科学决策等多种应用模式，闯出了一条区域教师评价体系改革、助推教师队伍高质量发展的新路子。
撰文：叶淑萍 马瑞
受访者供图
双师协同磨课备课
促进教学资源共享
盐田区智慧研修平台为双师研究、探讨教育教学问题提供应用支撑，它消除了时空的界限，有助于教师经验共享、教学资源共享。
在北京小学长阳分校与深圳市盐田区乐群实验小学之间，一场别开生面的双师联研展示活动同步举行。在互动云、直播云技术支持下，两地师生共同开启了一场跨学科主题学习之旅——昆虫讲解，将信息技术与语文教学深度融合，为两地师生带来了全新的教学体验。
课前，两所学校的老师以新课标下的核心素养发展为导向，通过智慧研修平台进行协同磨课备课，基于两地师生各具特色的教情学情与文化底蕴，开展深入研讨和思维碰撞，不断优化和完善教学设计。
课中，两位老师携手合作，巧妙地将经典著作《昆虫记》融入课堂，让学生们化身昆虫讲解员，在轻松愉快的氛围中探索昆虫世界的奥秘。
课后，一场热烈的互动教研活动拉开帷幕，专家、教研员和老师先后对课堂内容进行深入点评，并就双师教学模式的教学设计、理论支撑与应用价值等议题展开深入探讨。
双师协同磨课备课，是以双师结对的形式开展协同备课工作的新型教育教学模式，可以将线上教师资源与线下教师资源进行有机整合。在盐田区，联盟校间以师徒结对的形式完成课前协同备课，课中合作上课与共同研讨；青年教师每学期至少开展一节公开汇报课，优秀教师以传帮带的方式，在职业道德、教学方法等方面对青年教师倾囊相助，发挥名师的引领、示范作用，助力青年教师成长。
由于联盟校之间的学情差异，在统一的教学主题和目标基础上，教师会根据自己班级学生的具体情况和需求，进行个性化的教学设计。为了充分掌握学生学情，协同备课的双师通过问卷测试、作业、课堂表现等多种方式，评估学生已有知识掌握程度、技能水平和思维能力，以确定教学内容的难度和深度，确保教学活动与学生的实际水平相匹配。
目前，双师协同磨课备课在盐田区各学校、各学科、各学段已实现常态化应用。为推动盐田教育高质量发展，构建立德树人一体化育人体系，盐田区还成立了少年国学院、少年数学院、少年创新院、少年体育院、少年艺术院、少年国际素养院六大少年院，依托云端课堂，构建了特色鲜明的少年院课程体系，实现跨校融合教学，搭建了丰富多彩的少年院活动平台，培养了一支专业精湛的少年院师资队伍，培育了一批全面发展的少年英才，构建了盐田区“五育并举”的育人模式。
跨区域云端教研
构建教研共同体
跨区域云端教研也是盐田区的一大亮点。自2024年3月起，深圳盐田区各校与深圳坪山区各校开展跨区域的教研联动活动，活动为期十周，贯穿整个学期，并以两区轮流为主场，内容紧密围绕新课标展开，涵盖教学目标设定、教材深度分析、学习者特征剖析、教学模式与策略的选择与设计，以及教学评价等多个方面。
这一系列跨区域智慧研修活动是基于两区共同构建的跨区域教研共同体来开展的。区域教研共同体由市教研员领衔、区教研员以及优秀教师组成，秉持新教育教学理念以及个性化的教育教学主张，将教学改革实验、教育科研、培养指导和成果推广汇集于一体的新型教师队伍。
盐田区智慧研修平台是支撑这一系列智慧研修活动的关键。教研双方可以基于智慧研修平台开展线上大规模公开课、专家论坛等云端教研活动。平台提供直播观摩、点播研讨、多校互动、组织评审等网络教研方式，满足多样化教研需求；同时，提供互动教研窗口，可供区域跨校或校内开展互动教研活动，并将教研成果留存、展示及共享。
据盐田区教育科学研究院院长李天才介绍，智慧研修平台采用“区—校”两级应用、两级数据建设体系，通过对各类教育教学数据进行可视化呈现，可以实现教研资源、教研智慧的共享，以及教师个性化、精准化学习和提升。
AI赋能循证教研
从经验走向实证
不久前，在盐田区乐群实验小学举办的“数智赋能学与教方式变革”跨学科主题学习成果展示活动和云海学校举办的深圳市小学科学“素养共生课堂”系列教研活动中，老师将AI技术融入课堂始终，以AI数据的实时采集对比，大幅度提升课后反思教研的精度和有效性。
课后，评课团队利用师生行为分析、AI平台分析、数据化视角观课等信息化手段，在课堂时间、课堂有效性、课堂思维纬度进行数据化分析和评课，客观展示每位老师的课堂活动，促进学生活动丰富、合作交流紧密、思维活跃程度高、思维方式多样化。
目前，盐田区依托智慧研修平台和智能研修终端建设了AI循证教室，通过人工智能与智能化纸笔系统，对课堂教学进行无感数据采集以及即时反馈，开展AI循证教研实践，帮助教师更精准地开展课堂观察与循证教研。
在纸笔课堂中，学生们拿起智能笔在特制的练习纸上书写答题，老师在教学智能一体机上实时查看每位学生的答题进度和详情，客观题正确率即时反馈、主观题作答内容直观展示，且主观题能通过“画图轨迹回放”来明确学生思考过程。透过智能笔对学生学情的高效反馈，老师可以快速了解学生对哪些知识点已经掌握了，哪些还存在不足，从而实现更精准的讲评，有效提升课堂交互效率。
课间十分钟内，教师就能获得一份全面、准确的课堂分析报告。这份课堂分析报告，详细记录了授课过程中的每一次提问，包括提问类型、追问次数，以及学生的每一次应答等，为老师提供一个认识课堂的新视角。
作为课堂教学洞察工具，课堂分析报告从教师准备能力、教学实施能力、教学评价与发展能力三大方面进行评价与说明，助力授课老师发现、分析并优化教学方式方法，进而推动课堂互动、课堂民主、多种思维平衡以及创新思维的养成，实现学生的个性化发展。
值得注意的是，AI循证教室中配备了多台AI摄像机，每一台摄像机均搭载了不同的AI算法，扮演着人工智能“课堂观察者”的角色，细致记录并分析着师生们的课堂表现细节。相较于传统的听评课方式，即数名教研员坐在教室后排听课、记录与评价，AI摄像机的辅助使得听评课工作更加精准、高效。
课堂分析报告还汇集了教研团队的评价与建议。老师将分析报告的客观数据与教研团队的主观评价相结合，能够推动教研从经验走向实证。
数据驱动科学决策
助力教师协同发展
盐田区还依托教育专网、智能研修终端、智慧研修平台以及大数据分析系统，将教师专业发展中产生的多模态数据分析描摹出教师研修画像。
“我们采集和分析的数据主要包括研修的过程性数据、生成性数据和成果性数据。以过程性数据为例，主要反映研修教师的参与度、活跃度以及社群交互度。”李天才介绍。
通过对教师研修数据进行采集、分类，依托教师评价模型构建相应的教师评价维度，包括教师特征、教学能力、教师行为、教研成果、同伴认可度、社群交互度等，从而描摹出教师数字画像。
教师数字画像的应用很广泛，依托画像推动教学决策科学化是主要的应用方向之一。“我们可以将全区优秀学校或优秀教师队伍的专业发展轨迹进行特征抽取，形成优秀教师画像数据库进行经验和方法的分享，带动新手教师快速成长,促进协同发展。”李天才说，通过汇总全区教师画像数据，形成区域教师阶段性教研发展报告，结合报告反映出的突出问题对症下药，制定教研决策方案，可以实现精准教研管理，有效提升区域教研整体效能。返回搜狐，查看更多