南洋理工大学吕辰副教授团队研究成果:基于观测鲁棒强化学习的安全自动驾驶决策研究
文章题目:Towards Safe Autonomous Driving: Decision Making with Observation-Robust Reinforcement Learning
作者团队:南洋理工大学吕辰副教授团队研究成果
通讯作者:Chen Lv;lyuchen@ntu.edu.sg
引用词条:He, X., Lv, C. : Towards Safe Autonomous Driving: Decision Making with Observation-Robust Reinforcement Learning. Automot. Innov. 6, 509–520 (2023). https://doi.org/10.1007/s42154-023-00256-x






原文获取
阅读原文获取文章。
《Automotive Innovation》介绍
《Automotive Innovation》作为由国家新闻出版署批准的中国汽车行业首个英文科技期刊,也是中国汽车工程学会(China SAE)为行业打造的重要国际交流平台和窗口,旨在进一步推动国际合作与交流,加速中国汽车创新成果走向国际,提升中国在国际汽车界的话语权。
自创刊以来,期刊就以建设世界一流期刊为目标,邀请全球15个国家和地区极具影响力的汽车领域专家担任编委,并与著名出版集团施普林格(Springer Nature)合作,以国际高标准确保论文水平和出版质量。期刊每季度出版1期,读者已涉及72个国家和地区,目前最高单篇下载次数超过27000次。期刊已被EI、ESCI、Scopus收录,2023年期刊获得首个影响因子6.1。
期刊主要刊登汽车及出行领域范围内具有创新性的理论、方法研究,产品开发和工程技术应用等相关创新成果,涵盖智能网联汽车技术、新能源汽车技术、未来出行技术等领域。
《Automotive Innovation》创刊联合主编为清华大学李骏院士、赵福全教授,执行副主编为吉林大学章新杰教授。
已关注
关注
重播分享赞
关闭
观看更多
更多
正在加载
正在加载
退出全屏
视频加载失败,请刷新页面再试
刷新
视频详情
在线投稿
1、来稿应为原创论文,未曾公开发表,拒绝一稿多投;
2、论文语言要求为英文,5000字左右;
3、可登录期刊官网阅读及投稿:
https://www.springer.com/42154
联系方式
联系人:李冬
电话: 86-10-50923972
邮箱: jai-editor@sae-china.org
打开小程序,可查看本期及往期简版报告内容
声明: 本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐立场。
回首页看更多汽车资讯
大白兔
0大白兔 小子
0