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教育资讯 | 世界银行:早期预警系统有效减少辍学风险

原标题:教育资讯 | 世界银行:早期预警系统有效减少辍学风险

在实施预警系统时,秘鲁教育部官员需要做出以下关键决定:

国家与目标:秘鲁选择了 Alerta Escuela的全国范围,政府在做出此决定之前应考虑几个因素:问题的严重性、特殊的国情地情与校情,以及社会或政治背景。

管理与收集的数据:Alerta Escuela主要依赖来自秘鲁教育部和其他政府机构的管理数据,并包括一个额外的模块来收集远程教育的信息。数据收集的数量、质量和方法会影响早期预警系统预测风险、产生对用户的信任、激励他们使用以及有效的能力。

简单与复杂模型:强大的教育信息系统使教育部能够开发分析模型来预测辍学率。例如,对于Alerta Escuela,秘鲁教育部开发了一个基于机器学习技术的预测模型,其中根据文献和可用数据纳入了辍学风险的预测变量:学生特征、学业成绩历史、家庭背景、教育特征家庭的服务和社会经济信息。但实施评估表明,模型越复杂,用户理解它的难度就越大。随着模型的复杂性和预测能力的增加,需要更多的培训。

秘鲁实施 Alerta Escula的经验得出了一些重要的教训,各部委和学校在实施类似系统时应考虑这些教训:

更多信息请参阅:

https://blogs.worldbank.org/education/early-warning-systems-can-help-prevent-dropouts-administrators-need-consider-critical

编译自:

世界银行,2023-5-24

编译者:

上海师范大学国际与比较教育研究院 施若蕾

编辑 | 王芮

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