2022年12月10日-11日
12月10日，2022年厦门大学实验经济学国际研讨会在经济楼N302拉开帷幕。本次研讨会由厦门大学王亚南经济研究院（WISE）、厦门大学经济学院、厦门大学邹至庄经济研究院和计量经济学教育部重点实验室（厦门大学）联合主办，会议为期两天，近百名学者线上线下共聚，分享实验经济学领域的最新研究成果。本次会议共设5场主题演讲，20组论文分组讨论，研讨议题涵盖决策论、博弈论、发展经济学、环境和资源经济学、政策分析、管理科学、市场营销、政治学、和金融学等多个领域，以期搭建一个分享前沿信息的平台，促进研究新思路的开拓和未来发展方向的探讨。
开 幕 式
10日上午，研讨会拉开帷幕。厦门大学经济学院及王亚南经济研究院副院长（主持工作）周颖刚教授致辞。他代表厦门大学经济学科欢迎并感谢各位嘉宾参加本次会议，并简要介绍了厦门大学经济学科“三位一体”的发展史及现状。周颖刚称，近年来，厦门大学经济学科十分重视实验经济学科的建设，在实验经济学、行为经济学方面发展迅速。2010年秋，实验经济金融实验室（FEEL）成立并投入使用，它是计量经济学教育部重点实验室（厦门大学）的重要组成部分，致力于建成国内一流的实验经济学与金融学研究中心，目前已成为厦大经济学科的重要教学与科研资源，为厦门大学经济学、金融学等学科领域提供了优质的教学科研服务。实验经济学国际研讨会是厦门大学经济学科新百年系列学术活动之一，预祝研讨会圆满成功。
Plenary Session I & II
短暂的开幕式后，研讨会迎来当天上午的第一场主题演讲，报告嘉宾为2002年诺贝尔经济学奖得主Vernon L. Smith。
01
“Propriety, Property, and Price Discovery in Adam Smith and Classical Economics:
In Celebration of the 300th Anniversary of His Birth”
Vernon L. Smith, Chapman University
实验经济学创始人、2002年诺贝尔经济学奖得主Vernon L. Smith教授发表了题为“Propriety, Property, and Price Discovery in Adam Smith and Classical Economics: In Celebration of the 300th Anniversary of His Birth”的演讲。
Vernon L. Smith教授为美国经济学会杰出会员、美国科学院院士、美国人文与科学院院士，实验经济学的奠基者，哈佛大学经济学博士，曾在美国普度大学、马萨诸塞大学、亚利桑那大学、乔治﹒梅森大学等多所大学经济学任教。他开创了一系列实验方法，并确立了实验方法的应用标准。他的杰出成果体现在拍卖机制设计、期望理论、经济政策评估等方面，推动了实验方法在经济、政治、能源与自然资源、社会等领域的广泛应用。
在演讲中，Vernon L. Smith教授通过经济学实验对亚当·斯密的《道德情操论》（1759年）和《国富论》（1776年）中的经典理论进行了阐释。
报告第一部分通过一系列信任博弈实验，展示了《道德情操论》中所区分的自利（being self-interested）与选择表现自利的行为（choosing to act self-interestedly），认为人们通过与社会他人和睦相处（to “get along with” our neighbors）的特定规则来进行自我约束（self-command），限制了自利的行为选择（limits self-interested choice），从而解释人们行为的根源。
报告的第二部分基于《国富论》中对市场交易过程的描述，构建了一个简易的市场价格发现模型，由具有最大支付意愿需求价值的买方和具有最小接受意愿供给成本的卖方构成。供给和需求确定了盈余边界（surplus frontiers），价格由边界内部协商得到。此模型在180年后由Vernon L. Smith教授进行的第一次市场实验中得到验证。
演讲结束之后，Vernon L. Smith教授与现场听众就实验内容以及理论内涵相关问题进行了富有意义的交流。
02
"The Thrill of Gradual Learning"
Erkut Y. Ozbay, University of Maryland
来自马里兰大学的Erkut Y. Ozbay教授进行了主题演讲，题目是“The Trill of Gradual Learning”。
Erkut Y. Ozbay教授首先从非常直观和生活化的例子出发介绍其论文的主题：在玩刮刮乐彩票时，有些人在拿到彩票后就立刻刮开涂层，有人却没有那么着急；有人倾向于一次性刮开全部涂层，有人却享受逐一刮开兑奖区并检查自己是否获奖的过程。传统的期望效用理论不能解释这一现象，因为根据这一理论，人们从彩票中获得的期望效用与人们怎样了解到是否中奖无关，而只与奖金的大小和中奖的概率有关。
然后，Erkut Y. Ozbay介绍了自己为证实这一现象所做的一个简单的实验室实验。在他的实验中，10美元被随机放在三个盒子中的一个或者两个里，受试者可以选择一个盒子以挣得这一奖金。在第一类设定中，三个盒子是同时打开的，受试者可以选择是在第一期立刻打开这些盒子或是等到第二期再打开盒子；在第二类设定中，第一期打开一个盒子，第二期打开剩下两个盒子，受试者可以选择在第一期打开自己的盒子或是在第二期打开自己的盒子。实验结果显示，除了一种设定，受试者总体上倾向于尽早知道结果。
最后，他介绍了学界已有的几个关于渐进学习（gradual learning）的理论模型，包括Kreps-Porteus偏好、Surprise and Suspen模型等。但不是所有这些模型都能解释上文提到的实验结果。Erkut Y. Ozbay团队发现，只有peak through模型能够很好地解释得到的实验结果，随后研究团队利用实验结果计算了模型中的几个参数的值。
在演讲结束后，Erkut Y. Ozbay与在场的嘉宾进行了友好的问答互动。
Parallel session 1A, 1B, 1C, 1D
10日上午，4组分组报告人带来各自的论文汇报。
# Session 1A #
Lijia Wei
Wuhan University
Session Chair: Sen Geng, Xiamen University
Lingbo Huang
Nanjing Audit University
Feng Zhu
Nankai University
Yazhen Gong
Renmin University of China
# Session 1B #
Session Chair: Zhi Li,
Xiamen University
Doruk Iris
Sogang University
Xinlu Zou
Shanghai University of Finance and Economics
Simin He
Shanghai University of Finance and Economics
Yupeng Li
University of Electronic Science and Technology of China
Jin Di Zheng
Nanjing Audit University
# Session 1C #
Session Chair: Wanyi Chen, Xiamen University
Gwen-Jiro Clochard
University of Chicago - Universidad del CEMA – JILAEE
# Session 1D #
Hongyu Gao
Renmin University of China
Meng Yuan
Shanghai University of Finance and Economics
Session Chair: Dongxu Li, Xiamen University
10日下午，会议迎来八场分组报告，共有24位报告人分别进行汇报。
Parallel session 2A, 2B, 2C, 2D
Session Chair: Lester Chan, Xiamen University
# Session 2A #
Shuguang Jiang
Shandong University
Dongsheng Chen
Xiamen University
Shuwen Li
Shanghai Jiao Tong University
Mengxing Wei
Nankai University
# Session 2B #
Session Chair: Jiayi Wen, Xiamen University
David Ong
Jinan University
Yadi Yang
Nanjing Audit University
Maoliang Ye
Southern University of Science and Technology
Yuxin Su
SKEMA Business School
Wenbo Zou
Nankai University
# Session 2C #
Session Chair: Yiting Chen, Xiamen University
Lan Yao
Shanghai University of Finance and Economics
# Session 2D #
Yun Wang
Renmin University of China
Gergely Horvath
Duke Kunshan University
Parallel session 3A, 3B, 3C, 3D
Session Chair: Xiqian Cai, Xiamen University
# Session 3A #
Marcus Roel
Beijing Normal University
Lingfang (Ivy) Li
Fudan University
Shuchen Zhao
Dongbei University of Finance and Economics
Lawrence Choo
Southwestern University of Finance and Economics
# Session 3B #
Session Chair: Zhi Li,
Xiamen University
Xiaoyu Zhou
FAU Erlangen-Nürnberg
Pinghan Liang
Sun Yat-sen University
Binglin Gong
East China Normal University
Xiaotong Fang
Shanghai International Studies University
Yun Dai
Lingnan College, Sun Yat-sen University
# Session 3C #
Session Chair: Zhengyang Bao, Xiamen University
Huanren Zhang
University of Southern Denmark
# Session 3D#
Ninghua Du
Shanghai University of Finance and Economics
Jie Zheng
Tsinghua University
Plenary Session III & IV
11日上午，来自斯坦福大学的Matthew O. Jackson教授和来自莫纳什大学的Andreas Leibbrandt教授分别带来两场精彩的主题演讲。
03
"Understanding the Interaction between Formal Credit Markets and Informal Social Networks: Quasi and Controlled Field Experiments"
Matthew O. Jackson, Stanford University
来自斯坦福大学的Matthew O. Jackson教授带来了题为“Understanding the Interaction between Formal Credit Markets and Informal Social Networks: Quasi and Controlled Field Experiments”的主旨演讲。
Jackson教授讨论了引入正式金融借贷市场将如何改变社会网络和非正式借贷。通过一系列准实验和随机对照试验，发现正式贷款的引入对社交网络和贷款模式产生了巨大而广泛的影响，并讨论了需要新的模型来解释这些变化，以及在政策设计中如何考虑可能的溢出效应和外部性。
Jackson教授首先讲述了正式借贷机构引入贫困村庄的准实验。2006年前后印度Karnataka的75个贫穷村庄，人们通过家庭间借贷维持生活。2007-2010年，银行逐步进入了其中43个村庄，相关消息基于已有社会网络，通过人口相传，吸引了村民进行小额贷款。对比银行进入的43所村庄和未进入的32所村庄，结果发现小额信贷的进入不仅降低了小额信贷参与者之间、小额信贷参与者与非参与者之间的联系概率，同时降低了非参与者之间的关联。一种可能的解释是，尽管非贷款者表面上与小额信贷没有关系，但他们之间的联络可能由同一位贷款者维系，该贷款者选择小额信贷后，与非贷款者的交流减少，从而弱化了非贷款者之间的关联。该研究同时发现，银行进入后，向正式金融市场借贷的人数有所增加，而非正式借贷的人数有所下降。
Jackson教授在2011-2012年进行了一次独立随机对照实验。该实验基于印度Hyderabad地区的104个村庄，随机选择一半允许小额贷款。这项实验重复了准实验出现的结果，并发现即使这些地区不再允许小额贷款，社会网络链条的损失依然存在。
演讲结束后，老师和同学们踊跃提问，Matthew O. Jackson教授为大家进行了耐心的解答，并感谢厦门大学的邀请。
04
"Field Experiments on Disrupting Gender Imbalances in Job-Entry with Artificial Intelligence"
Andreas Leibbrandt, Monash University
来自澳大利亚莫纳什大学的Andreas Leibbrandt教授介绍了题为“Field Experiments on Disrupting Gender Imbalances in Job-Entry with Artificial Intelligence”的研究。在近年，尤其是新冠疫情的冲击之下，各种组织越来越依赖人工智能 (AI) 来选择最佳求职者。然而，在招聘中使用人工智能是否会降低女性进入由男性主导的劳动力市场的门槛方面，仍然存在分歧。
现实中的调查数据显示，已有25%的招聘公司采用了人工智能辅助招聘工作，另外有56%的公司正在考虑使用人工智能进行协助。人工智能在招聘工作中备受青睐的原因在于，它能够更快速地作出判断，所耗费的成本更低，从而可以更好地完成招聘工作。但同时也存在争议的声音，部分学者认为，人工智能参与招聘工作会对多样性产生不可忽视的影响，而现有的研究并未明确地证明这一担忧是否合理。
现有的文献已经对招聘中的偏见与歧视、少数民族的劳动力供给决策和人工智能与人类的互动等方面进行了研究。本文作者的贡献在于，首次尝试了确定人工智能的使用对劳动力供给、劳动力需求和劳动力市场的多样性所产生的影响。
作者与一家人工智能招聘公司合作，并使用一系列实地实验来研究招聘中的人工智能如何影响技术部门的性别多样性，包括整体和单独的劳动力供求。最终得出了以下结论：实验发现，在招聘中使用人工智能会改变潜在雇员的性别分布，在某些情况下，女性求职者的比例会增加一倍以上。这种变化是由于女性在供需两方面都取得了更好的成果而产生的。在供应方面，作者观察到人工智能的使用减少了应聘成功率的性别差距。补充调查证据表明，这是由女性求职者推动的，她们认为在由人工智能而不是人类评估员进行评估时，招聘中的存在的偏见更少；在需求方面，作者发现向评估人员提供申请人的人工智能评估分数可以缩小实际评估中的性别差距，否则女性申请人将处于不利地位。最后，实验结果表明，只有在人工智能工具中对女性赋予非常大的偏见，才能抵消通过人工智能的参与实现的性别平衡改善。
11日下午，八组平行论坛如约举行。
Parallel session 4A, 4B, 4C, 4D
Ye Jin
NYU Shanghai
# Session 4A #
Flora Li
Nanjing Audit University
Xue Xu
Nankai University
Jubo Yan
Nanyang Technological University
# Session 4B #
Session Chair: Stephanie Chan, Xiamen University
Yixin Chen
Renmin University of China
Liying Zhang
Erasmus University Rotterdam
Tong V. Wang
Dongbei University of Finance and Economics
Xiaomeng Zhang
Nanjing Audit University
Jingyi Meng
Nankai University
# Session 4C #
Zhaoqi Wang
University of California, Santa Cruz
# Session 4D#
Xinquan Hu
Shanghai University of Finance and Economics
Anning Xie
The Chinese University of Hong Kong
Parallel session 5A, 5B, 5C, 5D
Xiaoyuan Wang
University of Electronic Science and Technology of China
# Session 5A #
Jun Feng
Hefei University of Technology
Session Chair: Yiting Chen, Xiamen University
Botao Qin
Xi'an Jiaotong University
Manwei Liu
Nanjing Audit University
# Session 5B #
Session Chair: Huang Chen, Xiamen University
Shu Cai
Jinan University
陈叶烽
浙江大学
Jiahua Zhu
Tianjin University
Lin Jing
Dongbei University of Finance and Economics
# Session 5C #
Yunpeng Li
Fudan University
Jing Li
Dongbei University of Finance and Economics
# Session 5D#
Session Chair: Meng Wu, Xiamen University
Lian Xue
Wuhan University
Plenary Session V
05
" The Bright Side of Dark Markets"
Yohanes E. Riyanto, Nanyang Technological University
作为本次研讨会的最后一场主题演讲，新加坡南洋理工大学社会科学学院院长Yohanes E. Riyanto教授带来了“The Bright Side of Dark Markets”为题的报告。
在报告中，Yohanes E. Riyanto教授指出在过去几十年里，各种各样的权益交易市场开始陆续出现，其中暗池（dark pools）交易的增长非常迅速且引人注目，暗池交易是在传统的股票交易所交易（lit exchange）之外由私人搭建的一种交易平台，交易者在暗池交易的时候无法获得与实时报价（bid and ask）有关的任何信息。这些交易前透明信息的缺失使得一些投资者有动机从事暗池交易，因为他们可以不向市场透露他们的意图从而避免了市场价格对他们的影响，但这也降低了股票交易所的价格信息的质量，从而影响了投资者获取股票交易所中价格信息的行为。
为了探究暗池交易对投资者获取高成本价格信息的动机、价格效率、市场流动性以及金融市场中的投资者回报率的影响，Yohanes E. Riyanto教授通过设计一个资产市场实验来对该问题进行研究。通过改变价格信号的信息准确度的方式，该研究发现当信息准确度较高，引入暗池交易会促进投资者去获取价格信息，并且挤出交易所的部分流动性，导致了价格效率和暗池交易量之间非线性的关系。在中等水平时，暗池交易会促进信息整合，拥有较强价格信号的投资者会更倾向于使用交易所交易，而不知情的投资者在使用暗池交易的时候会更好，这样的研究结果表明暗池交易也有“光明”的一面。
汇报结束之后，与会成员纷纷对Yohanes E. Riyanto教授的研究进行提问并表达了对该研究的意见和建议，在和谐友好的交流氛围中Yohanes E. Riyanto教授对各个提问及意见给出了逐一回复，并对本次学术交流分享表达了高度评价，同时Yohanes E. Riyanto教授也表达了对未来造访厦门大学的期盼。
由厦门大学经济学科主办的实验经济学国际研讨会自2010年第一届开始，目前已经成功举办七届，今年为第八届。该研讨会的举办旨在加强和提升现有优势学科的研究水平，促进厦门大学经济学，尤其是实验经济学领域研究的多元化、国际化，让师生有机会了解和把握实验经济学这一新兴经济学科的学术发展动态和最新研究成果，拓宽其国际学术视野和提高创新研究能力。目前，该会议已经成为全国乃至亚洲地区一个最重要的实验经济学会议，树立了优秀的学术品牌，进一步扩大了厦门大学经济学科在国内外的学术影响力。
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