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商业和经济统计学(第8版)*Statistics for Business and Economics（美）詹姆斯·麦克莱夫、乔治·本森、 泰瑞·辛斯奇 著 袁卫 等译 原出版社网址: www. pearsoned. com
作者简介詹姆斯·麦克莱夫(James McClave): 麦克莱夫博士是Info Tech公司的创建者和总裁。曾在佛罗里达大学教授统计学和数量经济学达20年之久。泰瑞·辛斯奇(Terry Sincich): 南加州大学工商管理学院副教授，教授商业和经济统计学、统计学方法等课程，研究领域涉及信息系统、决策科学等。乔治·本森(George Benson)。译者简介袁卫： 中国人民大学副校长，中国统计学会副会长。
内容简介
这本以市场为导向的教材提供了一种可靠、全面、实用的理论方法。本书的作者在这一领域享有大名，广受尊敬。他们在书中提出了一套合理的方法论。书中设置了许多实用的场景，在现实的情形中讨论各种技巧及其应用，并展示了统计学上的结果是如何来帮助决策与洞见解决问题的。书中提供的实例和操作准确而可靠，便于老师使用。
特 色
本书简洁明了，深入浅出，适用于工商管理学生、初次接触商业和经济统计学的读者。是在美国和整个美洲使用最广泛的商业统计学教材。
目 录
第１章 统计、数据及统计思想
统计学\ 统计在商务中的应用类型\统计学的基本要素 \过程（选学）\数据类型\统计实践\质量改进：美国公司应对来自日本的挑战\收集数据 \统计在管理决策中的作用\统计实践\对20/20节目中一项调查结果的看法：事实还是虚构？\要点回顾
第２章 描述数据集的方法
描述定性数据\统计实践\帕雷托分析\
\描述定量数据的图表方法\求和符号\集中趋势的数值测度\变异性的数值测度\解释标准差\相对定位的数值测度\检测离群值的方法（选学）\两个变量关系的图示（选学）\时间序列图（选学）\避免用描述技术歪曲真相\统计实践\《汽车与司机》杂志的“路考摘要” \要点回顾\现实案例： 肯塔基州牛奶案例------第一部分（一个涵盖第1章、第2章内容的案例）
第３章 概率
事件、样本空间与概率\统计实践\游戏表演策略：转换还是不换？\并集与交集\补集\加法法则与互斥事件 \条件概率\ 乘法法则与独立事件\随机抽样\统计实践\彩票大王\要点回顾
第4章 离散型随机变量
两类随机变量\离散型随机变量的概率分布\离散型随机变量的期望值\统计实践\投资组合选择\二项随机变量\统计实践\航天飞机挑战者号的太空灾难\泊松随机变量（选学）\要点回顾
第４章 连续型随机变量
连续型概率分布 \联合分布（选学）\正态分布 \统计实践\智商、经济变动、钟型曲线\确定正态分布的描述性方法 \用正态分布近似二项分布\指数分布（选学）\统计实践5.2 排队理论\要点回顾
第５章 抽样分布
抽样分布的概念\抽样分布的特性：无偏性和最小方差（选学）\统计实践\ 通过多样化减少投资风险 \中心极限定理\统计实践\失眠药丸 \要点回顾
现实案例 家具失火案（一个涵盖第3章到第6章内容的案例）
第６章 单个样本的推断：置信区间估计
大样本总体均值的置信区间\小样本总体均值的置信区间\统计实践\扇贝、抽样与法律\大样本总体比率的置信区间\确定样本容量\简单随机抽样的有限总体修正（选学） \抽样调查设计（选学）统计实践\抽样误差与非抽样误差\要点回顾
第8章 单个样本的推断：假设检验
假设检验的基本原理\大样本总体均值的假设检验 \统计实践\统计质量控制\观察的显著性水平：p值
\小样本总体均值的假设检验\大样本总体比率的假设检验\计算第二类错误的概率：关于 的更多知识（选学） \总体方差的假设检验（选学）\统计实践\三月的疯狂——NCAA篮球赛 \要点回顾
第9章 两个样本推断：置信区间与假设检验
比较两个总体均值：独立抽样\统计实践\自我管理工作小组对家庭生活的影响\比较两个总体均值： 配对差实验\ 比较两个总体比率：独立样本 \确定样本容量\统计实践\未付酬加班和公平劳动标准法案 \比较两个总体方差：独立样本（选学）\要点回顾 \现实案例 肯塔基州牛奶案例------第二部分（一个涵盖第7章到第9章内容的案例）
第10章 简单线性回归 455
10.1 概率模型
10.2 拟合模型：最小二乘法 460
10.3 模型假定 473
10.4 的一个估计量
10.5 评价模型的效果：对斜率 进行推断 478
10.6 相关系数 489
10.7 决定系数 493
10.8 利用模型进行估计和预测 500
统计实践10.1 对布朗克斯砖损害情况的统计评价 504
10.9 简单线性回归：一个完全的例子 514
统计实践10.2 “水脉占卜师”真的能探测出水吗？ 518
要点回顾 521
第11章 多元回归与建模 533
11.1 多元回归模型 534
11.2 一阶模型：估计和解释参数 535
11.3 模型的假设 541
11.4 关于参数 的推断 544
11.5 检验模型的总体效用 554
统计实践11.1 预测波尔多红葡萄酒的价格 560
11.6 利用模型进行估计和预测 569
11.7 建模：交互模型 574
11.8 建模：二次和其他高阶模型 582
11.9 建模：定性（虚拟）变量模型 594
11.10 建模：兼有定量和定性变量模型（选学） 602
11.11 建摸：对比嵌套模型（选学） 614
11.12 建摸：逐步回归（选学） 626
11.13 残差分析：检验回归假设 634
11.14 要注意的问题：可估性、多重共线性和外推 649
统计实践11.2 “曲解”钟型曲线 652
要点回顾 660
第12章 质量改进方法 675
12.1 质量、过程和系统 676
统计实践12.1 戴明（Deming） 的14点 680
12.2 统计控制 682
12.3 控制图的原理 690
12.4 监测过程均值的 图 695
12.5 监测过程变异性的 图 712
12.6 监测过程缺陷比率的 图 723
12.7 变异原因诊断（选学） 732
统计实践12.2 服务过程中的质量控制 736
12.8 能力分析（选学） 738
要点回顾 744
第13章 时间序列：描述性分析、模型及预测 751
13.1 描述性分析：指数 752
统计实践13.1 消费者价格指数：CPI-U和CPI-W 760
13.2 描述性分析：指数平滑 765
13.3 时间序列的构成 770
13.4 预测：指数平滑 771
13.5 趋势预测：Holt-Winters预测模型（选学）774
13.6 预测的精确度评估：MAD 和RMSE 781
13.7 趋势预测：简单线性回归 784
13.8 季节回归模型 787
统计实践13.2 急诊室需求预测 788
13.9 自相关与Durbin-Waltson 检验 796
要点回顾 803
现实案例 衬垫制造案例（一个涵盖第12章和第13章内容的案例） 810
第14章 实验设计与方差分析 815
14.1 实验设计的要素 816
14.2 完全随机化设计：单因子 821
14.3 均值的多重比较
统计实践14.1 治疗是暴饮暴食者的“新减肥药”吗？ 844
14.4 因子实验 848
统计实践14.2 蟑螂览踪 860
14.5 使用回归模型进行方差分析（选学） 876
第15章 非参数统计 887
15.1 引言：与分布无关检验 888
15.2 单总体推断： 符号检验 889
15.3 比较两个总体： 独立样本的Wilcoson 秩和检验 894
15.4 比较两个总体：配对差异实验的Wilcoson 符号秩检验 903
统计实践15.1 扇贝重量数据的再分析 908
15.5 完全区组设计的Kruskal-Wallis H检验 911
统计实践15.2 纳税人与IRS之争：审判法院的选择 915
15.6 Spearman 秩相关系数 919
第16章 定性数据分析
16.1 定性数据与多重实验
16.2 分类概率的检验：单向表
16.3 分类概率的检验：二维表（列联表）
统计实践16.1 计算机技术和应用中的准则
16.4 关于 检验条件的小结
现实案例 工作中的歧视（一个涵盖第14章到第16章的案例）
附录A 基本的计算公式
附录B 附表
附表C 方差分析的计算公式
部分习题答案
参考文献
索引
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